Pr?ventive Diagnostik für Kühe mit Hilfe eines Pansensensors

Das Start-Up dropnostix verfolgt mit der rumicon(R) Web-App das Ziel, ein innovatives Tool zur
frühestm?glichen Erkennung von Krankheiten sowie weiteren wichtigen tierbasierten Ereignissen wie
Abkalbung, Brunst und Fütterungsproblemen zur Verfügung zu stellen. Die sich aktuell noch in der
Entwicklung befindende Web-Applikation erm?glicht es den Nutzern mittels einer t?glichen Alarmliste
genau mit den Kühen zu arbeiten, die gerade die Aufmerksamkeit des Herdenmanagers ben?tigen.
Dieser neue und zum Patent angemeldete Pansen-Sensor erfasst die Pansentemperatur,
Bewegungsaktivit?t und die Pansenkontraktionen. Aufbauend auf die bekannten und in fast allen 金贝棋牌en
genutzten Gesundsheits- und Brunstlisten, werden unsere Alarme ebenfalls in solchen Listen-
/Tabellenansichten in der Web-App dargestellt und zus?tzlich in einer grafischen Darstellung auf
Einzeltierebene visualisiert. Die Nutzung der Web-App ist bei aktiver Internetverbindung über einen
Computer, ein Tablet oder Smartphone zu jeder Zeit und an jedem Ort m?glich.
Mittels agiler und iterativer Entwicklungsmethoden soll nun nach Fertigstellung der Entwicklungsarbeiten an
der Hardware des Sensorsystems die Software-Basis entwickelt werden. Von zun?chst einfachen
Alarmfunktionen wie Fieber bis zu Algorithmen zur automatisierten Mustererkennung spezifischer
Erkankungen, bevor diese akut ausbrechen und mit konventionellen Methoden erkannt werden k?nnen.
Parallel sollen aufbauend auf die pr?ventive Diagnostik mit den Projektpartnern frühe Therapien entwickelt
werden.
Gegenstand des geplanten Verbundvorhabens ist die Validierung des Sensor-Bolus und die
Entwicklung der rumicon-Web-App, zur frühestm?glichen Erkennung von Krankheiten sowie
weiteren produktionsrelevanten Ereignissen wie Abkalbung, Brunst und Fütterungsproblemen und
der Bereitstellung von geeigneten Handlungsempfehlungen. Gegenstand des Teilvorhabens ist die Anbringung des Referenzsystems für die Steh- und Liegezeiten, die Grundvalidierung der Parameter Bewegungsaktivit?t und Steh- und Liegezeiten, und die wissenschaftliche Begleitung der Entwicklungsarbeiten und der Iteration für die Erkennung
spezifischer Kuherkrankungen.