Entwicklung von Ressourceneffizenter Transmissionselektronenmikroskopie zur Demokratisierung ihres Einsatzes in der Materialforschung

Auf einen Blick

Laufzeit
04/2026  – 03/2029
DFG-Fachsystematik

Experimentelle Physik der kondensierten Materie

F?rderung durch

DFG Sachbeihilfe DFG SachbeihilfeDFG SachbeihilfeDFG Sachbeihilfe

Projektbeschreibung

Das vorgeschlagene Projekt easyTEM zielt darauf ab, die Nutzung komplexer Gro?forschungsinstrumente durch die Anwendung moderner KI-Technologien zu verbessern und ansonsten ungenutzte Zeit zu nutzen, indem die Justage, Bedienung und Datenaquisition am Instrument autonom durchgeführt wird. Dies wird den Zugang und die Nutzung dieser Instrumente für weniger geschulte und unerfahrene Forscher sowohl vor Ort als auch aus der Ferne demokratisieren und letztlich die Nutzung dieser Instrumente ressourceneffizienter machen. W?hrend die grundlegenden Konzepte und Softwarekomponenten mit Blick auf die allgemeine nwendbarkeit entwickelt werden, werden die spezifischen Implementierungen, Anwendungsf?lle und Tests im Bereich der Transmissionselektronenmikroskopie für die Materialwissenschaft liegen. EasyTEM wird in zweierlei Hinsicht neue Ebenen der Interaktion zwischen dem Instrument und dem Benutzer schaffen: (1) nicht qualifizierte Benutzer werden in die Lage versetzt, ein TEM mit Hilfe natürlicher Sprache in Kombination mit einer generischen und dynamischen grafischen Benutzeroberfl?che (GUI) zu steuern und dabei geschult zu werden, und (2) auf der Ebene der Ger?te-GUI oder der Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) werden automatisch Parameter vorgeschlagen, die die Ger?tekonfiguration und die Datenerfassungsprozesse definieren, und zwar auf der Grundlage eines erlernten und kontinuierlich verfeinerten Modells dieser Vorg?nge und unter Anpassung an neue Funktionen der API/GUI des Instruments. Diese Modelle werden w?hrend der Leerlaufzeiten mit Hilfe eines Reinforcement-Learning-Ansatzes trainiert, der automatisch Parameterbereiche und Prozessketten erkundet, um die bestm?gliche Konfiguration für eine Probe und die gewünschten Messarten zu finden. Durch die Verwendung von Selbst- und Vortraining wird die in diesem Projekt entwickelte Software auf eine breite Palette von Instrumenten anwendbar sein; ihre Verwendung wird an TEMs von vier verschiedenen Herstellern evaluiert, die in den von der Gruppe der PIs von easyTEM betriebenen Labors verfügbar sind. Alle Modelle und die Software werden als Open Source unter einer freizügigen Lizenz zur Verfügung gestellt.

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