Entwicklung von Ressourceneffizenter Transmissionselektronenmikroskopie zur Demokratisierung ihres Einsatzes in der Materialforschung
Auf einen Blick
Experimentelle Physik der kondensierten Materie
DFG Sachbeihilfe
![]()
![]()
![]()
Projektbeschreibung
Das vorgeschlagene Projekt easyTEM zielt darauf ab, die Nutzung komplexer Gro?forschungsinstrumente durch die Anwendung moderner KI-Technologien zu verbessern und ansonsten ungenutzte Zeit zu nutzen, indem die Justage, Bedienung und Datenaquisition am Instrument autonom durchgeführt wird. Dies wird den Zugang und die Nutzung dieser Instrumente für weniger geschulte und unerfahrene Forscher sowohl vor Ort als auch aus der Ferne demokratisieren und letztlich die Nutzung dieser Instrumente ressourceneffizienter machen. W?hrend die grundlegenden Konzepte und Softwarekomponenten mit Blick auf die allgemeine nwendbarkeit entwickelt werden, werden die spezifischen Implementierungen, Anwendungsf?lle und Tests im Bereich der Transmissionselektronenmikroskopie für die Materialwissenschaft liegen. EasyTEM wird in zweierlei Hinsicht neue Ebenen der Interaktion zwischen dem Instrument und dem Benutzer schaffen: (1) nicht qualifizierte Benutzer werden in die Lage versetzt, ein TEM mit Hilfe natürlicher Sprache in Kombination mit einer generischen und dynamischen grafischen Benutzeroberfl?che (GUI) zu steuern und dabei geschult zu werden, und (2) auf der Ebene der Ger?te-GUI oder der Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) werden automatisch Parameter vorgeschlagen, die die Ger?tekonfiguration und die Datenerfassungsprozesse definieren, und zwar auf der Grundlage eines erlernten und kontinuierlich verfeinerten Modells dieser Vorg?nge und unter Anpassung an neue Funktionen der API/GUI des Instruments. Diese Modelle werden w?hrend der Leerlaufzeiten mit Hilfe eines Reinforcement-Learning-Ansatzes trainiert, der automatisch Parameterbereiche und Prozessketten erkundet, um die bestm?gliche Konfiguration für eine Probe und die gewünschten Messarten zu finden. Durch die Verwendung von Selbst- und Vortraining wird die in diesem Projekt entwickelte Software auf eine breite Palette von Instrumenten anwendbar sein; ihre Verwendung wird an TEMs von vier verschiedenen Herstellern evaluiert, die in den von der Gruppe der PIs von easyTEM betriebenen Labors verfügbar sind. Alle Modelle und die Software werden als Open Source unter einer freizügigen Lizenz zur Verfügung gestellt.
Beteiligte Einrichtungen
Institut für Informatik
Anschrift
Johann von Neumann-Haus, Institutsgeb?ude, Rudower Chaussee 25, 12489 BerlinAllgemeiner 金贝棋牌Tel.: +49 30 2093-41140Institut für Physik
Anschrift
Lise Meitner-Haus, Institutsgeb?ude, Newtonstra?e 15, 12489 BerlinZentralinstitut Center for the Science of Materials Berlin
Anschrift
Institutsgeb?ude CSMB, Zum Gro?en Windkanal 2, 12489 Berlin
