Eidetische Repr?sentationen Natürlicher Sprache

Das Forschungsfeld des Natural Language Processing (NLP) entwickelt algorithmische Modelle menschlicher Sprache. Ziel ist es, Maschinen in die Lage zu versetzen, natürliche Sprache menschengleich zu verstehen und zu verwenden. Eine zentrale Rolle in der Forschung kommt gegenw?rtig der Neuronalen Sprachmodellierung zu. Hierbei werden Modelle geschaffen, die sehr gro?e Mengen von Textdateien “lesen”, daraus automatisiert Wissen extrahieren und in neuronalen Netzen ablegen. Dieses “Weltwissen” wird dann eingesetzt, um Sprachaufgaben automatisiert zu bew?ltigen.

In diesem Projekt führen wir grundlegende Forschung durch, um fundamentalen, konzeptionellen Einschr?nkungen neuronaler Sprachmodelle mit Methoden des Maschinellen Lernens zu begegnen, und so das maschinelle Verst?ndnis menschlicher Sprache signifikant zu verbessern. Wir stellen unsere Forschung über das Flair Framework ?ffentlich zur Verfügung (https://github.com/flairNLP/flair), für den Einsatz in Industrie und Wissenschaft.