Stabsstelle Career Center & Wissenschaftliche Weiterbildung

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KI und Leadership

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Künstliche Intelligenz - technologischen Wandel verstehen und die Zukunft aktiv mitgestalten

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Data Literacy – Daten verstehen, kritisch analysieren und zielgerichtet kommunizieren

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Referent: Philipp Lenk

Leistungspunkte: 5

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Big Data ist überall.

Besonders die aktuellen – sp?testens durch ChatGPT auch ?ffentlichkeitswirksam angesto?enen – Diskussionen und rapiden Entwicklungen im Forschungs- und Anwendungsbereich der künstlichen Intelligenz zeigen nicht nur Wissenschaftler*innen, sondern auch der Allgemeinheit, wie unabdinglich ein kritischer Blick auf und sensibler Umgang mit den rasant wachsenden Datenmengen, die unser aller Leben durchdringen, ist.

GPT4 – trainiert auf einem Datensatz, der fast allem Text im Internet entspricht – gef?hrdet Berufsbilder und sorgt für Umsturz und Umdenken in der Lehre.
Github Copilot – trainiert auf freien Quelltexten, die es teilweise w?rtlich ausspuckt – gef?hrdet die Motivation zum ?ffentlichen, gemeinnützigen Teilen von Wissen.
StabilityAI, die verklagt werden, da ihre künstlich geschaffenen Kunstwerke sogar Wasserzeichen der Trainingsdaten replizieren – er?ffnet Debatten über die Bedeutung und Wertsch?tzung menschlicher Kreativit?t.
Elevenlabs, deren KI beliebige Texte durch realistische Stimmen zu verlesen und sogar echte Stimmen anhand weniger Beispiele t?uschend echt zu kopieren vermag – erm?glicht nicht nur amüsante Videos von DnD-spielenden US-Pr?sidenten, sondern erm?chtigt Menschenleben gef?hrdende Propaganda.

All diese Beispiele und viele mehr werfen die berechtigten Fragen auf, wer wie und wann Zugriff auf welche Daten haben sollte und wie diese genutzt werden dürfen.

Aber auch ganz ohne KI und Weltuntergang haben die letzten Jahre deutlich gezeigt, wie essentiell es für die breite ?ffentlichkeit und insbesondere auch die politischen sowie wirtschaftlichen Entscheidungstr?ger*innen wird, gro?e Datenmengen nicht nur kritisch analysieren, sondern die Ergebnisse einer solchen Analyse auch zielgruppengerecht und zielgruppenspezifisch kommunizieren zu k?nnen.

Die Wahrnehmung einer reellen Bedrohung durch den Klimawandel oder das Corona-Virus, die Akzeptanz von Gegenma?nahmen wie der Corona-Warnapp und auch allgemeiner die positive oder negative Annahme der Digitalisierung im Gesundheitsbereich sind ma?geblich von der richtigen Pr?sentation und ansprechenden Kommunikation relevanter Datens?tze abh?ngig.

Wann immer Daten für Entscheidungsfindung genutzt werden, sind ein vertieftes Verst?ndnis und die F?higkeit, Analyseergebnisse vor dem Hintergrund der datengenerierenden Prozesse zu reflektieren, essentiell.

Ziele und Inhalte des Kurses:

Data Literacy gilt als eine Kernkompetenz der nahen Zukunft und beschreibt die F?higkeit, Daten auf kritische Art und Weise zu sammeln, zu managen, zu bewerten und anzuwenden. Ziel dieses Kurses ist, diese Kompetenz zu vermitteln und dadurch nachhaltiges Handeln und aktive gesellschaftliche Teilhabe zu f?rdern.

Um das zu erreichen, werden wir

• grundlegende Begriffe und Konzepte kl?ren
• Beispiele aus Alltag, Forschung und Wirtschaft betrachten, analysieren und diskutieren
• eigene automatisierte Analysen und Visualisierungen mit Hilfe offener Datens?tze und der Programmiersprache Python selbstst?ndig umsetzen.

Bis zum Ende des Kurses werden Sie einen sensibleren und professionelleren Blick auf Daten und Datens?tze entwickeln und dadurch erm?chtigt, die Potentiale und Herausforderungen der datendominierten Zukunft richtig einzuordnen und zu kontrollieren. Sie werden nicht nur lernen, Korrelation und Kausalit?t in den richtigen Bezug zueinander zu stellen, sondern auch Data Storytelling auf theoretischer Ebene verstehen sowie auf praktischer Ebene gezielt anwenden k?nnen.

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Au?erdem werden Sie im Rahmen dieses Kurses mit Kursinhalten der Lernplattform KI-Campus arbeiten.

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Voraussetzungen:

Die erforderlichen grundlegenden Programmierkenntnisse werden im Rahmen des Kurses vermittelt, es ist kein Vorwissen erforderlich.

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Voraussetzungen für den Erwerb von Leistungspunkten:

regelm??ige und aktive Teilnahme sowie das Erledigen der Aufgaben

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Termine: 24.10./31.10., 7.11./21.11. /28.11., 09.01./16.01./23.01./30.01., 06.02.

Zeit: 16:00 - 20:00 Uhr, s.t.

Ort: Ziegelstr. 10, Eingang B, 10117 Berlin, Raum 037 (PC-Pool)

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Weitere 金贝棋牌, auch zur Anmeldung zum Kurs, sind auf der Seite des ?berfachlichen Wahlpflichtbereichs zu finden.

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KI für alle: Einführung in die Künstliche Intelligenz

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Weitere 金贝棋牌, auch zur Anmeldung zum Kurs, sind auf der Seite des ?berfachlichen Wahlpflichtbereichs zu finden.

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KI in der Bildung -?Potenziale und Herausforderungen KI-gestützter Bildungstechnologien

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Dieser Kurs wird in Kooperation mit dem Career Center an der Professional School of Education (PSE) angeboten.

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Referent*innen: Dr. Insa Reichow und Dr. Faisal Rashid, DFKI

Leistungspunkte: 5

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Sp?testens seit den Diskussionen rund um ChatGPT ist klar, dass Methoden der Künstlichen Intelligenz auch das Lehren und Lernen nachhaltig ver?ndern (werden). So gibt es beispielsweise immer mehr intelligente Lernplattformen, die für jede*n Lerner*in und verschiedenste Lerninhalte ein individuell passendes Lernangebot generieren m?chten. Das Versprechen dieser Technologien ist gro?: Durch die Individualisierung von Bildung soll auch in h?chst heterogenen Lerngruppen für mehr Bildungsgerechtigkeit gesorgt werden.

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In diesem interdisziplin?ren Seminar m?chten wir die Versprechen, die mit KI-gestützten Bildungstechnologien einhergehen, kritisch evaluieren. Das Seminar ist zweigeteilt:

Im ersten Block soll zun?chst grundlegend in verschiedene Typen KI-gestützter Bildungstechnologien eingeführt werden. Danach sollen aus didaktischer, technischer und ethischer Perspektive einige Potenziale und Herausforderungen dieser Systeme umrissen werden, um die Vielf?ltigkeit der Aspekte aufzuzeigen. Au?erdem wird mit der Kursreihe ?AI_Vet“ des KI-Campus gearbeitet.

Im zweiten Block wird es praktisch: Zu jedem der Termine wird eine externe Person eingeladen, die an der Entwicklung, Erforschung oder Erprobung einer spezifischen KI-gestützten Bildungstechnologie arbeitet.

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Lernziele

• In diesem Seminar lernen Sie, welche zentralen KI-gestützten Bildungstechnologien es gibt und wie diese in verschiedenen Bildungssettings (Schule, 金贝棋牌, Berufliche Bildung) eingesetzt werden k?nnen.
• Sie diskutieren m?gliche Potenziale und Herausforderungen der verschiedenen KI-gestützten Bildungstechnologien aus didaktischer, technischer und ethischer Perspektive.
• Sie erhalten Einblick in die Praxis von Personen, die an der Entwicklung und Erforschung KI-gestützter Bildungstechnologien beteiligt sind.
• Sie reflektieren kritisch, wie verschiedene KI-gestützte Bildungstechnologien etablierte Bildungsprozesse ver?ndern k?nnen.

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Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an Studierende, die sich für die Anwendung von Künstlicher Intelligenz in Bildungstechnologien interessieren. Im Fokus stehen vor allem Bachelor- und Masterstudierende aus Erziehungs- und Bildungswissenschaften, Lehramt, Soziologie, Informatik, Ethik und Psychologie.

Da die Bildungstechnologien anhand ihrer Funktion erl?utert werden und nicht eigenst?ndig entwickelt werden, sind keine Programmierkenntnisse notwendig. Das Thema des Seminars erfordert naturgem?? eine Bereitschaft zum interdisziplin?ren Arbeiten.

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Voraussetzungen für den Erwerb von Leistungspunkten

• regelm??ige und aktive Teilnahme
• Absolvieren ausgew?hlter Inhalte der Kursreihe AI_Vet des KI-Campus?
• fristgerechtes Einreichen einer schriftlichen Abschlussarbeit

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Weitere 金贝棋牌, auch zur Anmeldung zum Kurs, sind in AGNES zu finden.

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KI und Leadership

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Referent*innen:?Prof. Dr. Niels Pinkwart und Dr. Sylke Piéch
Leistungspunkte: 5

Als Studierende sind Sie die Führungskr?fte bzw. Projektleiter/innen von morgen. Umso wichtiger ist es, dass Sie bereits w?hrend des Studiums ein Spektrum an Führungswissen und digitalen Kompetenzen erwerben, die Sie auf die digitale Arbeitswelt vorbereiten.

Im Kurs werden umfassende Kenntnisse vermittelt, welche Ver?nderungen mit dem Einsatz digitaler Medien und KI-Systemen hinsichtlich der Personalführung und des Teammanagements verbunden sind. Es werden Einblicke in die Gebiete der Künstlichen Intelligenz, insbesondere Maschinelles Lernen und Deep Learning sowie in die Ausarbeitung einer KI- Strategie gegeben. Er?rtert wird, welche Schlüsselqualifikationen in der digitalen Zusammenarbeit relevant sind und wie der Umgang mit den neuen KI-Technologien zielgerichtet und wertebasiert gestaltet werden kann. Dabei spielt die St?rkung der Selbstkompetenz eine wesentliche Rolle.


Methodik
Im Rahmen dieses Lehrangebots arbeiten wir sowohl mit dem Mikrokurs als auch mit dem Gesamtkurs: ?KI & Leadership“ auf dem KI-Campus, der Lernplattform für Künstliche Intelligenz. Eine pers?nliche Begleitung durch die Lerninhalte, Gruppenarbeit, Diskussion & Austausch sowie Selbsterfahrung in Bezug auf Leadership runden die Methodenvielfalt ab.?


Leistungen
Die Studierenden erarbeiten einen wissenschaftlichen Vortrag zu einem passenden Thema, welcher im Kurs gemeinsam diskutiert wird. Die Ergebnisse der Diskussion werden abschlie?end in einer schriftlichen Hausarbeit zusammengefasst. (Gruppenleistung)


Voraussetzungen
Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.

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Termine:

05.12.2023, 16.00 bis 18.00 Uhr – Pr?senz
09.01.2024, 16.00 bis 18.00 Uhr – Online
31.01.2024, 14.00 bis 18.00 Uhr?– Pr?senz
14.02.2024, 14.00 bis 18.00 Uhr – Pr?senz

Ort für die Pr?senztermine: Ziegelstr. 10, Eingang B, 10117 Berlin, Raum 252

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Weitere 金贝棋牌, auch zur Anmeldung zum Kurs, sind auf der Seite des ?berfachlichen Wahlpflichtbereichs für Bachelorstudierende?und für Masterstudierende zu finden.

Künstliche Intelligenz - Forschungs- und Anwendungsperspektiven an der HU Berlin (Ringvorlesung)

Im Sommersemester startet die neue Ringvorlesung "Künstliche Intelligenz - Forschungs- und Anwendungsperspektiven an der HU Berlin", organisiert von AI Skills.?Die Ringvorlesung richtet sich sowohl an Studierende als auch an?Lehrende und Forschende?aller Fachrichtungen.

Hier gibt es weitere 金贝棋牌 zur Ringvorlesung?und hier geht es direkt zu AGNES.

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KI-Campus-Pilotkurs: KI und Leadership

Referent*innen: Prof. Dr. Niels Pinkwart, Dr. Sylke Piéch
Leistungspunkte: 5

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Als Studierende sind Sie die Führungskr?fte bzw. Projektleiter/innen von morgen. Umso wichtiger ist es, dass Sie bereits w?hrend des Studiums ein Spektrum an Führungswissen und digitalen Kompetenzen erwerben, die Sie auf die digitale Arbeitswelt vorbereiten.

Im Kurs werden umfassende Kenntnisse vermittelt, welche Ver?nderungen mit dem Einsatz digitaler Medien und KI-Systemen hinsichtlich der Personalführung und des Teammanagements verbunden sind. Es werden Einblicke in die Gebiete der Künstlichen Intelligenz, insbesondere Maschinelles Lernen und Deep Learning sowie in die Ausarbeitung einer KI- Strategie gegeben. Er?rtert wird, welche Schlüsselqualifikationen in der digitalen Zusammenarbeit relevant sind und wie der Umgang mit den neuen KI-Technologien zielgerichtet und wertebasiert gestaltet werden kann. Dabei spielt die St?rkung der Selbstkompetenz eine wesentliche Rolle.

Methodik

Im Rahmen dieses Lehrangebots arbeiten wir sowohl mit dem Mikrokurs als auch mit dem Gesamtkurs: ?KI & Leadership“ auf dem KI-Campus, der Lernplattform für Künstliche Intelligenz. Eine pers?nliche Begleitung durch die Lerninhalte, Gruppenarbeit, Diskussion & Austausch sowie Selbsterfahrung in Bezug auf Leadership runden die Methodenvielfalt ab.?

Leistungen

Die Studierenden erarbeiten einen wissenschaftlichen Vortrag zu einem passenden Thema, welcher im Kurs gemeinsam diskutiert wird. Die Ergebnisse der Diskussion werden abschlie?end in einer schriftlichen Hausarbeit zusammengefasst. (Gruppenleistung)

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Voraussetzungen
Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.

Termine

03.05. 10-12 Uhr: Auftakttermin in Pr?senz,?Ziegelstr. 10, Eingang B, Raum 252

22.05. 16-18 Uhr: virtueller Pr?senztermin

14.06. 16-18 Uhr: virtueller Pr?senztermin

27.06. 12-18 Uhr: Abschlusstermin in Pr?senz,?Ziegelstr. 10, Eingang B, Raum 252

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Mit diesem Kurs nehmen Sie am Pilotkurs des Projektes KI-Campus 2.0 HU Berlin teil. Aus diesem Grund werden Sie bereits vor Kursbeginn um das Ausfüllen eines kurzen Fragebogens gebeten. Wir würden uns über Ihre Teilnahme an dieser anonymen Befragung sehr freuen.

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Hier geht es zum Kurs auf der Seite des ?berfachlichen Wahlpflichtbereichs.